Storm数据分析平台

2014-9-1 15:59| 发布者: 仙豆| 查看: 288582| 评论: 0|原作者: cruiser

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此课程所属【大数据攻城狮专业】
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    说到大数据，很多人就会立即联想到Hadoop，事实上除了Hadoop以外，还有很多相当有威力的解决方案，Storm即是其中之一。Storm是由来自BackType的NathanMarz开发，后来BackType被Twitter收购并开源，随之闻名天下。Storm核心代码使用Clojure这门极具潜力的函数式编程语言开发的，这也使得Storm格外引人注目。Storm可以用于3种不同场景：事件流处理（EventStream Processing），持续计算（Continuous Computation）以及分布式RPC（DistributedRPC）。针对这些场景，Storm设计了自己独特的计算模型。在目前的企业应用案例看，Storm主要用于实时分析（例如在淘宝），应用于对分析时效要求高的场景，众所周知，Hadoop擅长离线分析，实时是短项，Storm用流数据处理技术很轻巧地突破瓶颈，正好弥补了Hadoop的不足。由于有足够的成熟度和企业应用先例（例如相比于另外一项大数据平台Spark），Storm前景看好。
   本课程对Storm进行全方位的讲解剖析，使听众能熟练部署Storm平台，并且跟其它开发环境以及大数据平台结合，开发出满足自己场景需要的实时分析系统。
   本课程需要Linux（在Linux环境下部署），Java（使用Java开发）的基础知识，如果听众已经听过Hadoop基础课程，相信有助于更好地理解本课内容。实验环境需要至少3节点虚拟机（可以部署在同一物理机上），请听众自行准备。

《Storm实时数据分析平台》课程内容：

第1课 Storm实时分析平台的源起，Storm分布式集群实施（zookeeper集群的搭建和storm集群的搭建）
第2课 Storm概念详解和工作原理，topology、spout、bolt的细节和API讲解
第3课 Grouping策略，并行度，消息的可靠处理机制
第4课分布式RPC：Storm的DRPC介绍
第5课 Storm高级原语Trident
第6课 Storm与Java以外的开发语言整合
第7课 Storm on Yarn，与Hadoop数据分析平台整合
第8课 Storm实时数据分析应用案例

授课时间：

课程将于2016年7月5日开课，课程持续时间大约为10周。

授课对象：

具有linux操作一般知识，对Java有一小点认识，对Storm实时数据分析平台有兴趣的IT人或学习者

收获预期：
能独立架设Storm集群，并应用于数据分析工作

授课讲师：
tigerfish，ITPUB创始人，中山大学海量数据与云计算研究中心主任。数据库专家，数据分析专家，有丰富的IT领域、数学领域的知识经验。他将带领他的数据分析团队完成整个授课工作。

吴仕灿，炼数成金专职讲师，曾参与《Hadoop数据分析平台》等课程的助教工作。

课程试听：

新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，仅收取100元固定收费+200元暂存学费，学习圆满则全额奖励返还给学员！

特别说明如下：
本门课程本来打算完全免费，某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动，为了防止一些朋友在学习途中半途而废，浪费了讲师的付出，为此我们计划模仿某些健身课程，使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取300元，其中100元为固定收费，另外200是暂存学费，即如果学员能完成全部课程要求，包括完成全部的书面和互动作业（每周不超过2小时），则200元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务，则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力！

课程授课方式：
1、学习方式：老师发布教学资料、教材，幻灯片和视频，学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、学习作业：老师每周布置书面及互动作业，学员需按时按质完成作业。
3、老师辅导：根据作业批改中发现的问题，针对性给予辅导，帮助大家掌握知识。
4、结业测验：通过测验，完成学业。

附图：炼数成金大数据课程地图