金融的人工智能革命(第四期) 金融的人工智能革命(第四期)
所属分类:人工智能
  课程名 : 金融的人工智能革命(第四期)【已结课】 总学费/人 : ¥500 (固定学费:¥200, 逆向学费:¥300) 开课时间 : 2018-05-23 09:00:00 
开课老师 : tigerfish


课程简介:

一切有规律可循的工作终将被机器所取代。

近年来掀起的人工智能革命,改变或即将改变很多行业的面貌,像金融,医疗等行业将首当其冲,在未来可能会发生深刻的变化。基于机器学习模型的算法交易,风控,产品推荐,优质用户挖掘在业务中逐渐处于主流地位。本课程将全面讲解金融行业的各个子领域面对的业务细节,并且以实际案例讲解其思路,建模,实现等完整过程。这些案例大多选自于各种金融数据挖掘大赛,有数据,有代码,可落地,听课者,不光可以远看观赏,也可以自己动手揭开机器学习的神秘面纱,一睹芳容,从而对金融行业的最新发展趋势有所体会,有所把控,并应用到自己的实际业务中。对于金融行业之外的学习者,也可以通过本课程细致全面的概念讲解,了解这个行业的业务和技术内涵,为转型到这个行业,以及进行私人投资等提供知识指导。

课程大纲

第1课 金融行业人工智能应用概述。智能投顾介绍,算法交易案例:预测大型交易之后市场的短期反应并从中获利
第2课 机器股神。案例:利用前序历史数据,预测未来两天的股市回报
第3课 风控模型。案例:判断贷款是否会违约,以及违约所引致的损失
第4课 信用评分。案例:预测未来两年有可能遇到财务危机的可能性,并以此提高信用评分的可靠性
第5课 金融产品定价。案例:通过金融产品的一些相关特征,预测该产品价格
第6课 保险推荐。案例:通过分析客户和销售活动信息数据,例如财产信息,个人信息,销售信息等,预测客户购买所推荐的保险产品组合的可能性
第7课 保险客户再付费预测,案例:根据客户的多个特征,预测其在未来6个月内继续投保的可能性,这项预测的准确性是保险公司成功的关键
第8课 舆情分析。基于新闻数据与情感数据,应用自然语言处理技术,预测其对股票的短期影响

毕业实践项目:基于一家互联网金融公司的实际数据,自己动手设计其风控模型






 

GMT+8, 2018-12-14 05:44 , Processed in 0.250279 second(s), 27 queries .