基于案例学习时间序列分析(第四期) 基于案例学习时间序列分析(第四期)
所属分类:数据分析
  课程名 : 基于案例学习时间序列分析(第四期)【开课中】 总学费/人 : ¥400 (固定学费:¥100, 逆向学费:¥300) 开课时间 : 2018-05-25 09:00:00 
开课老师 : tracy1616


课程简介:

几乎各个领域,不管是工业、企业、政府部分还是其他组织都需要进行预测。而时间序列分析作为统计预测中的一种重要方法,几乎所有存储有数据的公式或机构都有用到。

历史总是惊人地相似,这句话放到数据上也是没错的。我们经常会发现,数据会年复一年,日复一日地重复着其自身的规律。如何利用数据内在的规律来进行预测,这就是时间序列分析的重要任务。

本课程将着眼于时间序列的预测分析,通过一个个案例来给大家讲解不同的时间序列预测的分析方法。

 

课程大纲:

第一课:时间序列预测简介——预测的应用与目标

第二:时间序列数据处理与数据可视化

第三:基础预测模型——回归预测模型

             基于回归的时间序列模型

第四:客流量预测——趋势模型分析

第五:客流量预测2——ARIMA模型

第六:股票价格预测——GARCH模型

             基于平滑的时间序列模型

第七:商品销量预测——平滑法

第八商店销量预测——带有趋势的序列的平滑处理

第九:电影票房收入预测——外部数据的使用

第十:其他预测模型——logistic回归模型与神经网络

第十一:预测结果的评估与维护

第十二:实践案例——公共交通需求预测、游客量预测



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GMT+8, 2018-5-25 15:04 , Processed in 0.169729 second(s), 27 queries .