Tensorflow工程师职场实战技(第一期) Tensorflow工程师职场实战技(第一期)
所属分类:人工智能
  课程名 : Tensorflow工程师职场实战技(第一期)【已结课】 总学费/人 : ¥400 (固定学费:¥100, 逆向学费:¥300) 开课时间 : 2018-07-21 09:00:00 
开课老师 : tracy1616


课程简介:

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,是目前热门的深度学习框架之一。目前人工智能人才紧缺,特别是有熟练经验的Tensorflow工程师,程序员,更是众多大企业争抢的对象。炼数成金从去年开始投入了人工智能产品研发之中,目前已经有针对医疗,公安,航空,运营商,教育等行业的多条产品线,在研发过程中积累了大量的项目经验。我们也希望通过分享这些经验,结合Tensorflow的项目实战,一方面可以提高行业应用水平,另一方面也可以让我们识别有能力的学员,邀请加入到把AI技术落地的项目行列中,或者推荐给与我们有合作关系的大企业工作。学习本课程的同学,应具备一定深度学习的基础,了解python的基本运用,例如参与学习过炼数成金的相关课程或具有同等能力。对于参加我们地面特训营的同学,本课程也是一项有意思的补充。


第一部分 Tensorflow在自然语言处理中的应用

第1课 Tensorflow应用于文本分类,基于字符的卷积神经网络实现文本分类
第2课 Tensorflow实战,根据用户文章内容打多重标签,方便读者检索与推荐
第3课 用Tensorflow实现语言模型和动态记忆网络(Memory Network),实现智能问答系统,用于机器客服
第4课 TensorFlow语音识别实战,实现一套能听从语音指令工作的软件

第二部分 Tensorflow在计算机视觉中的应用
第5课 利用TensorFlow实现图像分类,实现从VGG到Inception等各种常用模型,开发一款能识别植物和花卉的软件
第6课 利用TensorFlow实现目标识别,实现RCNN到SSD等各种目标识别模型
第7课 Tensorflow实战,通过对监控进行目标识别,实现一野生动物保护系统软件
第8课 Tensorflow实战,对互联网站上的死皮进行监控,找出黄色反动等违法内容

第三部分 架构篇
第9课 生产线人工智能产品系统架构,常见架构设计模式,系统部署,测试和优化系统性能,知识产权保护,利用AI芯片进行加速


 

GMT+8, 2018-11-21 02:48 , Processed in 0.078391 second(s), 27 queries .