深度学习PostgreSQL(第八期) 深度学习PostgreSQL(第八期)
所属分类:数据库
  课程名 : 深度学习PostgreSQL(第八期)【开课中】 总学费/人 : ¥400 (固定学费:¥100, 逆向学费:¥300) 开课时间 : 2019-02-10 09:00:00 
开课老师 : gevgb


课程简介:

MS SqlserverSybaseInformix等多种数据库的起源均可追溯至数据库大师Michael StonebreakerIngres项目。Stonbreaker大师在离开Informix CEO的位置后,启动了Ingres的后续项目,这就是Postgresql,这是具有正统高贵血缘的开源数据库系统,在今天以性能稳定和高度开放著称。在Oracle收购Mysql后,业内人士担心Mysql会被闭源,逐渐将应用迁移到其它的数据库选择上,PostgreSQL是一项很好的选择,它具备商业数据库几乎所有的特性,高度支持SQL语言,对开发人员友好,它的过程语言pgsqlOraclePLSQL是如此相像,以致于迁移应用几乎不用作过多的修改。今天Postgresql的应用越来越广泛,正在快速蹿红。

 

目前国内对PostgreSQL的使用,主要反映在两个范畴

1 用于取代MySQLOracle

2 作为数据库产品原型,通过修改源码构筑自己的数据库,例如通过使用pgsql解析器,省去自己编写sql解析器的困难。某些拿了政府大量补贴的“国产数据库”软件就是这么干的(在这里就不揭穿是哪家了^_^),EMC的分布式关系式数据库Greenplum就是基于pg,加入分布式处理后脱胎换骨所成。

        

         在第二种应用范畴中,就需要应用人员真正理解数据库原理,像编写数据库的人一样理解Postgresql的实现,让我们这些具有聪明的头脑的人更容易、更简单的运用数据库技术,可以从开发角度掌握扩展数据库功能的设计实现。

        

《深度学习PostgreSQL》课程概述:

本次课程是构建在一个公司要封装发展自有版本的Postgresql数据库的背景上,用真实项目迁移到Postgresql而对数据库做的改进的工作为蓝本,课程为你讲述Postgresql实现,讲述实际项目应用对Postgresql改进需的过程。

课程为了同学更容易掌握Postgresql数据库,特意安排了六周的Postgresql使用课程,让从未接触过Postgresql的同学可以顺利上手使用该数据库,做到了循序渐进。

 

课程目标:掌握Postgresql数据库使用,掌握功能扩展二次开发。

 

课程内容:

第一课 Postgresql使用基础:发展历程、安装、建库。

第二课 Postgresql使用基础:客户端使用、基本对象管理。

第三课 Postgresql使用基础:开发环境准备。

第四课 Postgresql使用基础:开发应用中的基本特性。

第五课 Postgresql使用高级:全库备份还原。

第六课 Postgresql使用高级:Postgresql-xc集群搭建。

第七课 Postgresql使用高级:PG架构分析。

第八课 Postgresql引擎开发基础:内核逻辑结构和运行结构实现分析,跟踪调试数据库,熟悉源代码结构。了解数据库copy工具实现过程。

第九课 Postgresql引擎开发基础:SQL语法分析器、优化器实现分析,扩展系统函数。了解数据库客户端服务器端通信过程、内存结构。

第十课 Postgresql引擎开发深入:PG开发接口分析,扩展案例。

第十一课 Postgresql引擎开发深入:执行优化器实现分析,增加兼容其它数据库存储过程功能。

第十二课 Postgresql引擎开发深入:数据库数据字典实现分析,扩展系统性能动态视图。

第十三课 发布数据库引擎:扩展并运行数据库单元测试。完善JDBC,使用扩展包。

第十四课 发布数据库引擎:构建CentOS环境下RPM形式发布包。完善ODBC

第十五课 发布数据库引擎:大型项目迁移到自主研发数据库中,数据库层面的功能完善需求分析与设计。


 

授课对象:

熟悉数据库原理,Linux使用,C/C++语言。

对开源数据库Postgresql感兴趣。

 

预期收获:

学会Postgresql的使用。

在源码级上了解PostgreSQL。知道Postgresql如何实现,从而获得相关数据库内核研发的机会。

能力提升对C++的掌握,掌握在socketIOmemoryThread方面在Linux环境下的编程。

对数据库引擎开发工作有一定的认识,能够融入数据库应用的方方面面。是SQL开发工程师、DBA升级成为架构师的机会。

 

授课讲师:

gevgb是国内创业板上市企业数据库架构师,数据库专家,数据分析专家。精通多种数据库,有多年的开源数据库技术研究,有丰富的IT项目经验,带领数据分析产品线。



 

GMT+8, 2019-3-23 03:37 , Processed in 0.131142 second(s), 27 queries .