TensorFlow2——从快速入门到项目落地(第一期) TensorFlow2——从快速入门到项目落地(第一期)
所属分类:人工智能
  课程名 : TensorFlow2——从快速入门到项目落地(第一期)【已结课】 总学费/人 : ¥400 (固定学费:¥100, 逆向学费:¥300) 开课时间 : 2020-10-17 09:00:00 
开课老师 : tracy1616


课程简介:


 作为最流行的深度学习框架,TensorFlow 已经成长为全球使用最广泛的机器学习平台。在2019年,TensorFlow更是大幅改版,TensorFlow 2.x 将专注于简洁性和易用性,主要升级方向包括:

·         使用 Keras  eager execution 轻松构建模型。

·         在任意平台上实现稳健的生产环境模型部署。

·         为研究提供强大的实验工具。

·         通过清理废弃的 API 和减少重复来简化 API

改版后的TensorFlow 2.x 在易用性和简洁性上有了大幅提升,再加上TensorFlow在工业部署上独有的生态,使得TensorFlow成为目前线上模型部署最常用的框架之一。

本课程将带领大家一起学习TensorFlow 2.x 的离线模型训练与线上部署方式,让大家可以快速落地商业项目!


课程大纲:
第一课 Tensorflow2.x简介:TensorFlow2.x的架构与特点,TensorFlow2.x TensorFlow 1.x的区别

第二课 一步一步教你搭建开发环境:Anaconda的安装,conda的虚拟环境,TensorFlow CPU/GPU版本的安装
第三课 tf.keras快速入门,一节课学会搭建深度学习模型:Keras 的序列式 API 、模型编译、模型训练

第四课 tf.keras进阶,更方便灵活的模型编写方式:keras的函数式APItf.keras的各种优化器
第五课 tf.keras商业项目实战:文本向量化与游戏评论的情感分类

第六课 承上启下,TensorFlow 2.x 的基础API:数据类型,张量,Tensor的运算

第七课 游刃有余地应对各类型数据:数据管道与数据转换,图像数据、文本数据、语音数据等

第八课 卷积神经网络CNN的讲解,以及用CNN解决图像分类问题
第九课 递归神经网络RNN的讲解,使用LSTM解决声纹识别问题

第十课 迁移学习,离线模型训练的一个利器

第十一课  分布式训练,大型数据集的解决方案

第十二课 TensorFlow的部署:TensorFlow serverTensorFlow Lite



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GMT+8, 2020-10-21 07:38 , Processed in 0.169179 second(s), 27 queries .