首页 > 选课中心 > 数据分析 > 【快班】数据治理及数据仓库模型设计
【快班】数据治理及数据仓库模型设计
此课程所属 【DBA专业】专业,报名专业套餐,可享受0元学习特惠!点击了解详情
随报随学 共11课 ★★★
开课时间 课程周期 难易度
招生中

立即报名
课程介绍
在软件工程学中,数据模型设计阶段的意义非常之重大,并且数据治理是贯穿了数据从始至终的过程的技术、理念和意义。在美国、日韩等IT行业发展比我国更早的国家地区,企业级数据的管理很多都严格遵守Data Governance(数据治理)的科学方法论和工业化流程。在国内IT行业经历了近二十年的系统从无到有、从少到多,数据从少量到海量,应用管理从粗放到精细的过程。在近几年,国内越来越多的大型企业、政府部门的客户在自发主动地学习、引进、实施数据架构模式管理和数据治理技术。未来随着企业级的系统越来越多、数据量越来越大、数据间的交互越来越复杂和频繁、数据应用分析挖掘需求越来越频发,对数据的模型精细科学管理以及数据治理的技术需求,会越来越多。

本课程不是针对具体单一系统的建设、某个功能的实现、某项技术的细节,而是面对企业级整体的数据管控,是宏观技术的理念和落实方法的培训讲授。以企业级数据治理及数据仓库模型设计为主题,结合实际项目案例和实施经验心得,讲授数据治理的框架、数据标准化、数据模型管理、元数据管理、源代码管理及应用影响度分析等各个模块相关的技术。同时,结合国内大型企业级数据仓库、大数据平台的模型设计案例,讲解数据仓库模型的设计技术和方法。这门课程是数据管理方向的高级课程,通过企业级大项目的数据整体流程管理的介绍,囊括了数据从产生前的标准设计、标准应用到数据模型设计、数据模型管理、数据模型和数据库之间的映射、数据库内元数据的管理,直到源代码级别的管理,以及标准-模型-数据库-应用程序源代码的整体关系树的展现。 学习者将从课程中了解到数据从无到有、从生成到停用的整个流程的管理和技术,可以让普通的开发人员接触到大型数据系统级别的综合管理。
课程大纲
第  1  课  数据治理初步介绍,概念、意义、价值、包含内容、管理流程、管理组织架构。
第  2  课  数据标准化的概念介绍及重要性,项目的实施流程,包含的内容,以及量身定制企业级标准单词词典的方法。
第  3  课  数据标准化中的标准域和用语词典的制作方法、实施流程、管理组织架构和责权分工、管理流程。
第  4  课  数据模型管理的初步介绍,包括数据模型的概念、管理意义、实践中的管理办法以及各层模型中的映射。
第  5  课  元数据管理、源代码的应用程序影响度分析、数据质量及数据治理系统的管理模块介绍
第6~7课  数据仓库构建整体架构的介绍,包括构建整体步骤,及各步骤的实施方法。
第  8  课  详细介绍数据仓库建模的方法及构成,主要介绍构成数据仓库的当事人、协议、产品、服务、资产、事件等数据模型的设计方法。
第  9  课  介绍当事人模型的概念,设计方法以及包含的内容。
第 10 课  介绍数据模型中协议的概念、内容,设计方法,通过实际案例进行实战讲解。
第 11 课  介绍产品模型的概念及构成,产品模型的设计方法,通过实际案例讲解产品模型的设计方法。
授课讲师
郑保卫,工学博士,恩核(北京)信息技术有限公司创始人,担任技术总监,出版书籍《海量数据库解决方案1》,《海量数据库解决方案2》及《数据架构解决方案》正在准备中。于2013年12月被北京市朝阳区认定为“凤凰计划”海外高层次人才。参与过大量关于数据架构、数据建模、数据治理、系统性能优化等方面的项目,长期致力于数据架构及数据治理技术方面的研究和实践。

孙斌,恩核(北京)信息技术有限公司数据治理部门总监。12年IT行业经验,一直在BI、数据仓库、数据治理等企业级数据应用系统和项目中服务,历经开发、实施、咨询、方案设计等多种工作角色和职务。有丰富的企业级数据标准化和数据治理的技术和项目实践经验,为国家部委、央企等大型客户和电信、银行、保险等数据应用复杂的客户定制化设计和实施数据治理。
课程环境
数据治理课程演示环境,以数据治理平台META#为主; 数据仓库模型设计课程以建模工具DA#为主。运行环境为Windows。
授课对象
课程主要面向对数据治理(Data Governance)、数据仓库模型设计感兴趣的,希望学习了解数据治理\数据仓库模型设计的同学
收获预期
能够了解数据治理、数据标准化、元数据、数据质量等技术知识;
能够收获数据治理相关经验心得;
能够对数据仓库模型设计有整体了解;
能够学习数据仓库的当事人、协议、产品、服务、资产、事件等数据模型的设计方法。
课程试听
课程学费
学费:400元(固定学费:300元 + 逆向学费:100元)
新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,课程收取300元固定收费 + 100元逆向学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!
特别说明如下
本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。 在 报名时每位报名者收取400元,其中300元为固定 收费,另外100元是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面作业,则100元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!
课程授课方式

1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。

3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。

4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。

联系我们
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询QQ群:303917420(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 点击这里给我发消息 点击这里给我发消息
您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线: 4008-010-006
最新技术热点、 最新行业资讯,最新培训课程信息,尽在炼数成金官方微信,低成本传递高端知识!技术成就梦想!欢迎关注!
打开微信,使用扫一扫功能,即刻关注炼数成金官方微信账户,不容错过的精彩,期待您的体验!!!

授课老师

郑保卫郑保卫
郑保卫:工学博士,恩核(北京)信息技术有限公司创始人,担任技术总监,出版书籍《海量数据库解决方案1》,《海量数据库解决方案2》及《数据架构解决方案》正在准备中。于2013年12月被北京市朝阳区认定为“凤凰计划”海外高层次人才。参与过大量关于数据架构、数据建模、数据治理、系统性能优化等方面的项目,长期致力于数  查看>>

课程所属专业

其他快班课程

【快班】跟Py sir一起学Excel
【快班】从零入门金融业信贷风控算法
【快班】并行化计算与CUDA编程
【快班】Python数据处理实战:基于真实场景的数据
【快班】量化投资基础计算与模型
【快班】Architecting on AWS架构与实践
【快班】Node.js Web开发实战
【快班】漫步华尔街
【快班】目标检测模型YOLOV3原理及实战
【快班】Cloudera Hadoop管理认证实战
【快班】【强化学习系列】强化视觉导航技术导引
【快班】PostgreSQL初识与提高
【快班】区块链新时代:技术原理与实操
【快班】Python全栈学习——Python基础及Web开发
【快班】端到端(End TO End)--由传统方法到深度学习
【快班】【百万年薪系列】宽度学习实战及算法解析
【快班】敏捷Agile快速入门
【快班】安全渗透测试工具之Burp Suite使用精讲
【快班】Python全栈学习——Python自动化测试
【快班】系统运维之基础服务进阶实战
【快班】Elastic Stack实战
【快班】测试架构师核心技术
【快班】python网络爬虫应用实战
【快班】locust性能测试实战
【快班】大话流式处理系统 Flink 核心原理
【快班】PyTorch – 深度学习全栈工程师进阶案例实战
【快班】MySQL高可用原理、架构与实战
【快班】快速成为深度学习全栈工程师
【快班】Python数据可视化实战
【快班】股票投资高手武器系列之缠论系统
【快班】基于R的Kaggle实战案例详解
【快班】计算机视觉:从入门到精通,极限剖析图像识别学习算法
【快班】黄金Quant工——量化金融分析师入门
【快班】DL4CV实战——构建基于深度学习的智能图像识别系统
【快班】Web全栈开发理论与实践
【快班】Oracle DB Performance Tuning(DSI系列Ⅳ)
【快班】精准安防场景理解及语义分割
【快班】【免费公开课】Python 的安装与部署
【快班】计算机视觉算法详解与实战开发
【快班】Python金融业数据化运营实战
【快班】人脸识别精准安防讲习班
【快班】Oracle SQL Tuning(DSI系列Ⅲ)
【快班】人脸识别90天速成特训班
【快班】Python3入门到精通实战特训
【快班】基于软件学习数据挖掘算法与案例
【快班】股票投资基础之技术分析
【快班】股票投资基础之基本面分析
【快班】Python机器学习
【快班】python3接口自动化测试开发实战
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》——CDH集群安装
【快班】Datastage基础及开发实践
【快班】Tensorflow工程师职场实战技
【快班】互联网金融中的交易反欺诈模型
【快班】机器学习及其matlab实现—从基础到实践
【快班】OpenAI强化学习实战
【快班】Node.js项目实战:从编写代码到服务器部署
【快班】Java Web开发精讲
【快班】JavaScript从入门到精通
【快班】让服务飞起来:实时计算及其应用
【快班】突击pyspark:数据挖掘的力量倍增器
【快班】赢在大数据-人工智能的应用实践
【快班】【免费公开课】《数据科学入门手册》——DSX架构与部署
【快班】【免费公开课】数据科学无难事
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》之 虚拟机的安装和使用
【快班】【免费公开课】玩转数据艺术-数据展示技巧应用实战
【快班】【免费公开课】玩转数据科学——IBM DSX
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》——Apache Hadoop集群安装
【快班】【免费公开课】赢在大数据-数据化运营落地实战
【快班】大数据管理
【快班】Streams流计算引航公开课
【快班】抽样调查
【快班】LATEX公式排版系统引航
【快班】Watson Analytics数据分析应用实战公开课
【快班】数据陷阱解读
【快班】R七种武器之文本挖掘包tm
【快班】R七种武器之可视化JS库HTMLWidgets包
【快班】R七种武器之数据加工厂plyr
【快班】R七种武器之交互化展示包shiny
【快班】R七种武器之网络爬虫RCurl
【快班】R七种武器之数据可视化包ggplot2
【快班】R七种武器之金融数据分析quantmod
【快班】Java经验谈
【快班】Go语言实战编程
【快班】DB2 V11新特性全解析
【快班】DB2数据库引航公开课
【快班】STATA统计分析入门
【快班】初识正则表达式
【快班】perl语言入门
【快班】Scala语言入门
【快班】Spark企业级大数据项目实战
【快班】数据库引擎与SQL优化器开发
【快班】知识图谱实战
【快班】【百万年薪系列】视觉的盛宴:深度玩转人脸识别
【快班】深入浅出设计模式
【快班】Oracle特殊恢复原理与实战(DSI系列)
【快班】Puppet 运维自动化
【快班】ROS机器人操作系统实战
【快班】开启智慧眼-深度玩转计算机视觉与机器认知
【快班】 深度学习框架Keras学习与应用
【快班】zabbix企业级实践
【快班】Qt编程快速入门
【快班】python web框架企业实战详解
【快班】python魔鬼训练营
【快班】金融的人工智能革命
【快班】软件架构必备基础
【快班】MySQL性能优化最佳实践
【快班】Spark源码导读
【快班】Spark大数据平台应用实战
【快班】金融时间序列分析
【快班】左飞的机器学习十八般算法武艺详解
【快班】计算机视觉与深度学习实战
【快班】Hadoop集群原理与运维实践
【快班】OpenCV计算机视觉产品实战
【快班】黄美灵的Spark ML机器学习实战
【快班】DevSecOps安全交付应用实战
【快班】JavaScript突击-从精通到项目实战
【快班】R语言魔鬼训练营
【快班】基于案例学习bash脚本编程
【快班】量化投资基础计算与模型
【快班】老板说服术之玩转数据展示
【快班】区块链技术从入门到精通
【快班】Python机器学习Kaggle案例实战
【快班】深入浅出Git
【快班】Oracle高可用
【快班】数据库系统实现技术内幕
【快班】Goldengate从入门到精通
【快班】PL/SQL实战魔鬼训练营
【快班】Oracle 12c特性解读-容器数据库和灾备
【快班】Oracle DBA从小白到入职实战应用
【快班】MySQL DBA从小白到大神实战
【快班】深入浅出Oracle
【快班】深度学习PostgreSQL
【快班】Oracle 12C RAC集群原理与管理实战
【快班】Mycat从入门到精通
【快班】基于案例学SQL优化
【快班】ELKStack及Solr企业级搜索引擎实战
【快班】大型电商分布式系统实践
【快班】深入理解Storm与大数据实战
【快班】深入浅出Spring
【快班】Java魔鬼训练营
【快班】面试突击-数据结构与算法速成
【快班】JAVA极客特训
【快班】深入JVM内核—原理、诊断与优化
【快班】Excel数据分析师突击—从入门到精通到项目实战
【快班】人工智能前沿系列之生成式对抗网络
【快班】基于案例学习时间序列分析
【快班】自己动手实践神经网络
【快班】 深度学习框架Tensorflow学习与应用
【快班】自然语言处理软件实验
【快班】Redis技术实战
【快班】推荐系统
【快班】Zookeeper分布式系统开发实战
【快班】Python数据分析案例实战
【快班】Python金融投资分析实践
【快班】Kafka原理剖析及实战演练
【快班】实战Java高并发程序设计
【快班】MongoDB实战
【快班】应用系统架构优化方法与案例实战
【快班】金融市场基础
【快班】Python自然语言分析
【快班】Python突击—从入门到精通到项目实战
【快班】HBase从入门到精通
【快班】Hive数据仓库实践
【快班】Hadoop数据分析平台
【快班】数据分析与SAS
【快班】比特币
【快班】机器读心术之文本挖掘与自然语言处理
【快班】机器读心术之神经网络与深度学习
【快班】快速上手Jmeter性能测试工具
【快班】软件性能测试
【快班】软件自动化测试Selenium2
【快班】大数据必知的java基础
【快班】快速数据挖掘平台RapidMiner
【快班】R语言编程技巧
【快班】深入BI之Kettle篇
【快班】基于案例学Java服务器端程序设计
【快班】Scala从基础到开发实战
【快班】供应链物流—电商发展的“核”动力
【快班】详解SQL与PL/SQL
【快班】Oracle职业直通车
【快班】深度玩转Excel
【快班】Hadoop应用开发实战案例
【快班】大数据的Linux基础
【快班】机器学习
【快班】量化投资
【快班】SPSS数据分析入门与提高
【快班】Python数据分析
【快班】NoSQL与NewSQL数据库引航
【快班】大数据算法导论
【快班】大数据的矩阵计算基础
【快班】R语言数据分析、展现与实例
【快班】大数据的统计学基础

热招课程

◆ 从零入门金融业信贷风控算法(第12期)
◆ Python3入门到精通实战特训(第24期)
◆ 快速成为深度学习全栈工程师(第17期)
◆ 新一代高效率编程语言rust入门(第一期)
◆ zabbix企业级实践(第14期)
◆ 基于OpenCV的专用图像处理算法 的设计和实现(第九期)
◆ 突击pyspark:数据挖掘的力量倍增器(第21期)
◆ 并行化计算与CUDA编程(第15期)
◆ AI技术前瞻:Mamba(第一期)
◆ 金融的人工智能革命(第28期)
◆ Architecting on AWS架构与实践(第13期)
◆ 黄美灵的Spark ML机器学习实战(第16期)
◆ MySQL高可用原理、架构与实战(第15期)
◆ 股票投资高手武器系列之缠论系统(第25期)
◆ python3接口自动化测试开发实战(第19期)
◆ 端到端(End TO End)--由传统方法到深度学习(第17期)
◆ python网络爬虫应用实战(第26期)
◆ 计算机视觉:从入门到精通,极限剖析图像识别学习算法(第22期)
◆ 区块链新时代:技术原理与实操(第十期)
◆ AI4ERP:RPA与大语言模型应用(第二期)
◆ 互联网金融中的交易反欺诈模型(第19期)
◆ Python数据处理实战:基于真实场景的数据(第14期)
◆ Python突击—从入门到精通到项目实战(第22期)
◆ 股票投资基础之技术分析(第25期)
◆ 基于大语言模型的AI Agent(第二期)
◆ PyTorch – 深度学习全栈工程师进阶案例实战(第17期)
◆ 大语言模型部署(第三期)
◆ Python数据可视化实战(第22期)
◆ Oracle特殊恢复原理与实战(DSI系列)(第21期)
◆ 人工智能与药物研发基础(第二期)
◆ 用AIOps打造你的智能工作伙伴(第1期)
◆ 人人都是数据分析师——基于SAS Viya的机器学习与深度学习案例分析(第1期)

GMT+8, 2024-3-19 15:00 , Processed in 0.069646 second(s), 33 queries .