随报随学 | 共12课 | ★★☆ |
开课时间 | 课程周期 | 难易度 |
在当今的信息化社会,图像是人类赖以获取信息的最重要来源之一。随着计算机技术的迅猛发展,图像技术与计算机技术不断融合,产生了一系列图像处理软件如 MATLAB 等,这些软件的广泛应用为图像技术的发展提供了强大的支持。MATLAB已成为国际公认的最优秀的科技应用软件之一,具有编程简单、数据可视化功能强、可操作性强等特点,而且配有功能强大、专业函数丰富的图像处理工具箱,是进行图像处理必备的软件工具。现有的 MATLAB 图像处理著作多是讲解图像处理中的经典理论与算法,鲜有解决实际问题的案例。在本课程中,老师将自己在多年的实践中积累的案例与学生分享,其中关于图像去雾、图像去噪、图像识别等方面的相关内容都紧跟图像研究热点,对于刚开始接触相关领域的研究者来说,是很好的入门教程。
本课程的一大特点是对于每个案例都有详细的理论基础介绍,并配备了实例代码和注释,不仅可以让初学者很快学习到代码编写方面的知识,还可以让读者在动手实践的过程中深入理解所研究的相关问题。本课程将代码讲解融入实际的案例中,相比其他基础书籍更加生动形象,解决了读者在实践过程中遇到的具体、实际的技术难点,为学生提供了直接的技术支持。
本课程共11节课,分为三大部分,在实际中将覆盖如下案例。
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。
3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。
4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。
GMT+8, 2024-10-4 17:20 , Processed in 0.083717 second(s), 34 queries .