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【快班】Streams流计算引航公开课
随报随学 共4课 ★☆☆
开课时间 课程周期 难易度
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课程介绍
Streams是IBM专门为海量流动数据的实时分析而设计的产品,其起源于IBM与美国政府安全部门合作的情报实时分析项目。IBM于2009年将该项目的实时分析平台发布成产品--IBM InfoSphere Streams。目前Streams产品的使用已经从政府部门扩展到多个行业,包括电信、证券、银行、航空、交通、能源、医疗和互联网等领域。

在大数据时代,数据的处理方式在某个层面可以分成两种:一种是基于静态数据的批量分析,Hadoop是这种处理方式的典型代表;另一种是流数据的实时处理,Streams是这种处理方式的最佳技术和平台。掌握流数据处理技术是大数据分析领域核心技能之一。
本课程将会讲授Streams流计算的技术特点和业务使用场景,目的是让学员掌握如何使用Streams解决流数据实时分析的问题。
课程大纲
第一课  Streams流计算介绍
            计算的变革-流计算
            Streams 概览
            流计算案例与场景

第二课 Streams的架构
            Streams组件
            Streams应用
            SPL简介

第三课 Streams流应用开发
            流应用实现流程
            Streams应用程序的类型
            编译与运行应用程序
            Streams Studio

第四课 Streams流处理语言
            SPL概览
            程序结构
            SPL语言
            字句
授课讲师
黄庆双,就职于IBM数据分析业务部的资深工程师,具有10年的数据处理和分析背景,从2009年至今做Streams的技术支持、培训和开发,目前专注IBM大数据平台的支持和咨询。
授课对象
本课程要求学员具有少许编程语言和数据库技术基础。
收获预期
掌握Streams流计算的使用场景,能够在单机环境上进行Streams应用的开发。
课程试听
课程学费
学费:0元(固定学费:0元 + 逆向学费:0元)
新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,课程收取0元固定收费 + 0元逆向学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!
特别说明如下
本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。 在 报名时每位报名者收取0元,其中0元为固定 收费,另外0元是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面作业,则0元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!
课程授课方式

1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。

3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。

4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。

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授课老师

黄庆双黄庆双
黄庆双,就职于IBM数据分析业务部的资深工程师,具有10年的数据处理和分析背景,从2009年至今做Streams的技术支持、培训和开发,目前专注IBM大数据平台的支持和咨询。

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