随报随学 | 共12课 | ★★☆ |
开课时间 | 课程周期 | 难易度 |
主要授课对象如下:
1. 掌握Spark核心原理,包括但不限于Spark Job的执行过程,Shuffle机制
2. 了解如何对Spark Job进行性能优化,包括但不限于参数调优,数据倾斜优化,应用代码调优
3. 掌握Spark Streaming的原理及使用方式,并掌握如何结合Spark Streaming和Kafka实现正好一次处理语义
4. 了解流式处理系统的常见问题和解决方案
5. 掌握Spark SQL的使用和优化方式
6. 了解SQL引擎的原理
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。
3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。
4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。
GMT+8, 2024-12-3 17:29 , Processed in 0.056055 second(s), 34 queries .